人工智慧包含哪些技術？ 各有什麼用

1、大資料，大資料，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。也就是說，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。大資料是AI智慧化程度升級和進化的基礎，擁有大資料，AI才能夠不斷的進行模擬演練，不斷向著真正的人工智慧靠攏。

2、計算機視覺，計算機視覺顧名思義，就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進一步的說，就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。

3、語音識別，語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音訊號轉變為相應的文字或命令的高新技術。語音識別技術主要包括特徵提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別是人機互動的基礎，主要解決讓機器人聽清楚說什麼的難題。人工智慧目前落地最成功的就是語音識別技術。