降維是什麼意思

降維是指將高維的資料轉化為低維空間的過程。在機器學習和資料分析中，降維是一種常用的資料預處理技術，旨在減少資料的維度，去除冗餘資訊，提取主要特徵，以便更好地理解和分析資料。降維可以通過特徵選擇和特徵提取來實現。特徵選擇是指選擇與目標變數相關性較高的特徵，而特徵提取則是通過數學變換將原始特徵轉化為一組新的特徵，新特徵能夠保留原始資料的主要資訊。降維可以在保持資料相對完整性的前提下，減少資料的維度，並有助於提高機器學習演算法的效果、減少計算複雜度和資料儲存需求。